林洋能源等公布一种多因子高效融合的微网负荷短期预测模型优化方法专利_企业

天眼查APP显示，江苏林洋储能技术有限公司,江苏林洋微网科技有限公司,江苏林洋能源股份有限公司,大连理工大学,青岛大学申请的“一种多因子高效融合的微网负荷短期预测模型优化方法”专利公布。 摘要显示，本发明涉及微网负荷预测技术领域，公开了一种多因子高效融合的微网负荷短期预测模型优化方法。该方法通过采集微网负荷历史数据及多源因子数据，包括气象、电价等信息，并进行独热编码与归一化处理。利用变分模态分解技术将负荷数据分解为高频与低频分量，分别采用集成注意力机制的长短期记忆网络与线性回归模型进行预测。通过计算源域与目标域数据在模型隐层特征空间中的差异，增强模型的域适应能力，实现微网负荷的精准短期预测。